Aplicaciones de inteligencia artificial en educación superior latinoamericana: una revisión sistemática de la literatura científica (2015-2025)

Gonzalo Zambrano Millar

Gonzalo Zambrano Millar, Dr. Universidad Autonoma de Chile https://orcid.org/0000-0001-6117-8572

Palabras clave: inteligencia artificial, educación superior, equidad educativa, políticas educativas, América Latina

Resumen

La incorporación de inteligencia artificial en la educación superior ha generado transformaciones relevantes en
enseñanza, aprendizaje y gestión universitaria. En América Latina este proceso ocurre en contextos marcados
por desigualdades estructurales y brechas digitales. El objetivo del estudio es analizar la literatura científica sobre
inteligencia artificial aplicada a la educación superior latinoamericana. Se realizó una revisión de artículos indexados en Scopus, Web of Science, ERIC y SciELO entre 2015 y 2025. Los resultados evidencian predominio
de enfoques instrumentales orientados a eficiencia institucional, con escasa problematización de equidad,
gobernanza y formación docente. Se concluye que la integración de IA requiere marcos pedagógicos, regulatorios
y éticos orientados a una innovación educativa contextualizada.

Biografía del autor/a

Gonzalo Zambrano Millar, Dr., Universidad Autonoma de Chile

Chileno. Posdoctorante en Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones a las Ciencias Sociales; Doctor en Procesos Sociales y Políticos en América Latina, mención Economía; Magíster en Gestión de Recursos Humanos; Magíster en Educación Superior, Psicólogo Organizacional, Licenciado en Psicología. Académico de planta (Asistente)
Universidad Autónoma de Chile